Управленец

2218-5003

2686-7923

10.29141/2218-5003-2024-15-6-2

DNMGAN

https://upravlenets.usue.ru/ru/-2024/1715

Цифровые технологии в развитии территорий: возможности и проблемы применения в практике государственного и муниципального управления

Digital technologies in territorial development: Opportunities and challenges of application in state and municipal administration

Антипин

И. А.

Антипин

И. А.

Antipin

I. A.

aia87@mail.ruВласова

Н. Ю.

Власова

Н. Ю.

Vlasova

N. Yu.

nat-vlasova@yandex.ruШишкина

Е. А.

Шишкина

Е. А.

Shishkina

E. A.

le_gre@mail.ru

Ural State University of EconomicsУральский государственный экономический университет

16012025

15617292908202430102024

CC BY-NC 4.0

Внедрение цифровых технологий в практику государственного и муниципального управления направлено на усиление взаимодействия органов власти разных уровней между собой и с населением, рост скорости и качества принятия решений. При этом сохраняется высокая дифференциация процессов цифровой трансформации на региональном и муниципальном уровнях. Статья посвящена исследованию теоретико-методических и практических аспектов использования цифровых технологий в развитии территорий, возможностей их применения в сфере государственного и муниципального управления. Методологическую основу исследования составили теории регионального роста, стратегического управления, пространственные теории, концепции цифрового общества. В работе использованы методы синтеза, анализа данных, визуализации, экспертных оценок. Информационная база представлена официальными данными Росстата, нормативными документами развития субъектов РФ. Исследование цифровизации развития территорий подтвердило ее возрастающую роль как фактора долгосрочного развития. Систематизированы виды цифровых технологий в управленческой практике, выявлена высокая дифференциация их применения органами государственной власти и местного самоуправления. Лидерами в использовании цифровых технологий являются Уральский и Центральный федеральные округа. Результаты анализа стратегий цифровой трансформации и стратегий регионального развития показали необходимость усиления их взаимосогласованности и интегрированности. Установлено, что для эффективной цифровизации территорий разных уровней требуются определение границ и норм использования цифровых технологий, развитие компетенций у лиц, принимающих решения с их помощью, обеспечение информационной безопасности и защиты личных данных, снижение рисков мошенничества.

Digital technologies are introduced into state and municipal administration with a view of strengthening interaction of authorities of different levels with each other and the population, as well as increasing the speed and quality of decision-making. At the same time, digital transformation processes at regional and municipal levels are highly differentiated. The paper delves into theoretical, methodological and practical aspects of the use of digital technologies in territorial development and looks at opportunities for their application in state and municipal administration. Methodologically, the study rests on the theories of regional growth and strategic management, spatial theory, and the concept of digital society. Synthesis, data analysis, visualization, and expert assessment are applied as research methods. Empirical data are retrieved from the Federal State Statistics Service (Rosstat) and regulatory documents on the development of the RF subjects. Our study confirms that digitalization is becoming a critical factor in long-term territorial development. We have systematized the types of digital technologies employed in governance processes and revealed that their use by state authorities and local self-governments (SAs and LSGs) is highly differentiated. The Ural and Central Federal Districts are leaders in the use of digital technologies. The findings indicate the need for cultivating mutual consistency and integration of digital transformation strategies and regional development strategies. To ensure effective digitalization of territories at different levels, it is necessary to define the boundaries and standards for the use of digital technologies, develop technical competencies of decision-makers, guarantee information security and protection of personal data, and reduce fraud risk.

регионцифровые технологиистратегиягосударственное и муниципальное управлениецифровизация

state and municipal administrationregiondigitalizationdigital technologiesstrategy

Антипин И.А. (2018). Цифровизация как инструмент трансформации стратегического развития территории // Теория и практика общественного развития. № 12 (130). С. 90-94. https://doi.org/10.24158/tipor.2018.12.14

Антипин И.А., Власова Н.Ю. (2022). Стратегическое развитие умного города: примеры российских мегаполисов // Московский экономический журнал. Т. 7, № 12. С. 129-146. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_12_733

Васюта Е.А., Подольская Т.В. (2022). Опыт внедрения технологии GovTech в государственном управлении: глобальные тренды и обзор лучших мировых практик // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. № 3. С. 17-24. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-3-17-24

Иванова М.И. (2021). Рекомендательные системы в государственном управлении: международный опыт // Креативная экономика. Т. 15, № 9. С. 3491-3504. https://doi.org/10.18334/се.15.9.113419

Катанандов С.Л., Ковалев А.А. (2023). Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в осударственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. № 1. С. 174-182. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182

Коровин Г.Б. (2023). Сравнительная оценка цифровизации индустриальных регионов РФ // Экономика региона. Т. 19, № 1. С. 60-74. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-5

Костина Е.А., Костин А.В. (2021). Технологии умного города против коронавируса // ЭКО. № 6. С. 119-138. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-6-119-138

Кузнецова И.В. (2021). Методики оценки эффективности применения цифровых технологий в системе государственного управления // Новые технологии. № 2. С. 93-100. https://doi.org/10.47370/2072-0920-2021-17-2-93-100

Мухаметов Д.Р., Симонов К.В. (2021). "Умное государство": перспективы внедрения цифровых технологий государственного управления в России // Мир новой экономики. № 15 (3). C. 17-27. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2021-15-3- 17-27

Наумов И.В., Дубровская Ю.В., Козоногова Е.В. (2020). Цифровизация промышленного производства в регионах России. Пространственные взаимосвязи // Экономика региона. Т. 16, вып. 3. С. 896-910. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-17

Неизвестный С.И. (2021). Социальные проблемы принятия решений искусственным интеллектом в цифровом обществе // Социологический журнал. Т. 27, № 2. С. 90-108. https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088

Пак С. (2022). Глобальный мегатренд Четвертой промышленной революции в цифровой экономике: как реализовать на практике потенциал "умных" городов? // Вестник международных организаций. Т. 17, № 2. С. 135-163 (на рус. и англ. языках). https://doi.org/10.17323/1996-7845-2022-02-06

Пороховский А.А. (2020). Цифровизация и искусственный интеллект: перспективы и вызовы // Экономика. Налоги.

Право. № 13 (2). С. 84-91. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2020-13-2-84-91

Рудник П.Б., Зинина Т.С., Акиндинова Н.В. и др. (2024). Цифровая трансформация: эффекты и риски в новых условиях / под ред. И.Р. Агамирзяна, Л.М. Гохберга, Т.С. Зининой, П.Б. Рудника. Москва: ИСИЭЗ ВШЭ.

Шнайдер В.В. (2023). Умные города - успех устойчивого развития через цифровые технологии // АНИ: экономика и управление. № 2 (43). С. 68-70. https://doi.org/10.57145/27128482_2023_12_02_14

Alzahrani N.M., Alfouzan F.A. (2022). Augmented reality (AR) and cyber-security for smart cities - A systematic literature review. Sensors, vol. 22, issue 7, 2792. https://doi.org/10.3390/s22072792

Chen L., Huang L., Hua J., Chen Z., Wei L., Osman A.I.,... Yap P.-S. (2023). Green construction for low-carbon cities: A review. Environmental Chemistry Letters, vol. 21, pp. 1627-1657. https://doi.org/10.1007/s10311-022-01544-4

Cordella A., Paletti A. (2018). ICTs and value creation in public sector: Manufacturing logic vs service logic. Information Polity, vol. 23, issue 2, pp. 125-141. https://doi.org/10.3233/IP-170061

Dey S.S., Thommana J., Dock S. (2015). Public agency performance management for improved service delivery in the digital age: Case study. Journal of Management in Engineering, vol. 31, issue 5. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000321

Duque J. (2024). The importance of big data and IoT in smart cities. In: A.K. Nagar, D.S. Jat, D.K. Mishra, A. Joshi. (Eds.). Intelligent Sustainable Systems: Selected Papers of WorldS4 (pp. 357-366). Singapore: Springer Nature.

Fang B., Yu J., Chen Z., Osman A.I., Farghali M., Ihara I.,... Yap P.-S. (2023). Artificial intelligence for waste management in smart cities: A review. Environmental Chemistry Letters, vol. 21, pp. 1959-1989. https://doi.org/10.1007/s10311-023-01604-3

Ford D.N., Wolf C.M. (2020). Smart cities with digital twin systems for disaster management. Journal of Management in Engineering, vol. 36, issue 4. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000779

Francisco A., Mohammadi N., Taylor J.E. (2020). Smart city digital twin-enabled energy management: Toward real-time urban building energy benchmarking. Journal of Management in Engineering, vol. 36, issue 2. https://doi.org/10.1061/(ASCE) ME.1943-5479.0000741

Gasco-Hernandez M., Nasi G., Cucciniello M., Hiedemann A.M. (2022). The role of organizational capacity to foster digital transformation in local governments: The case of three European smart cities. Urban Governance, vol. 2, issue 2, pp. 236-246. https://doi.org/10.1016/j.ugj.2022.09.005

Gong Y., Yang J., Shi X. (2020). Towards a comprehensive understanding of digital transformation in government: Analysis of flexibility and enterprise architecture. Government Information Quarterly, vol. 37, issue 3, 101487. https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101487

Guo Y., Chen J., Liu Z. (2022). Government responsiveness and public acceptance of big-data technology in urban governance: Evidence from China during the COVID-19 pandemic. Cities, vol. 122, 103536. https://doi.org/10.1016/j.cities.2021.103536

Liamputtong P. (2009). Qualitative data analysis: Conceptual and practical considerations. Health Promotion Journal of Australia, vol. 20, issue 2, pp. 133-139. https://doi.org/10.1071/HE09133

Meijer A., Bolivar M.P.R. (2016). Governing the smart city: A review of the literature on smart urban governance. International Review of Administrative Sciences, vol. 82, issue 2, pp. 392-408.

Mergel I., Edelmann N., Haug N. (2019). Defining digital transformation: Results from expert interviews. Government Information Quarterly, vol. 36, issue 4, 101385. https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.06.002

Mignenan V. (2024). Management of the digitalization of municipal services: Influence on citizen collective intelligence and social innovation resilience. International Business Research, vol. 17, no. 4. https://doi.org/10.5539/ibr.v17n4p36

Nyangon J. (2024). Climate-proofing critical energy infrastructure: Smart grids, artificial intelligence, and machine learning for power system resilience against extreme weather events. Journal of Infrastructure Systems, vol. 30, issue 1. https://doi. org/10.1061/JITSE4.ISENG-2375

Osman A.I., Chen L., Yang M., Msigwa G., Farghali M., Fawzy S.,... Yap P.-S. (2022). Cost, environmental impact, and resilience of renewable energy under a changing climate: A review. Environmental Chemistry Letters, vol. 21, pp. 741-764. https://doi. org/10.1007/s10311-022-01532-8

Rapaport W.J. (2020). What is artificial intelligence? Journal of Artificial General Intelligence, vol. 11, issue 2, pp. 52-56. https://doi.org/10.2478/jagi-2020-0003

Saeed N., Malik H., Naeem A., Bashir U. (2024). Incorporating big data and IoT in intelligent ecosystems: State-of-the-arts, challenges and opportunities, and future directions. Multimedia Tools and Applications, vol. 83, pp. 20699-20741. https://doi. org/10.1007/s11042-023-16328-3

Sharifi A., Khavarian-Garmsir A.R. (2020). The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Science of the Total Environment, vol. 749, 142391. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142391

Sutton R.S. (2020). John McCarthy's definition of intelligence. Journal of Artificial General Intelligence, vol. 11, issue 2, pp. 66-67. https://doi.org/10.2478/jagi-2020-0003

Turing A.M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, vol. 59, issue 236, pp. 433-460. https://doi.org/10.1093/mind/ LIX.236.433

Vekaria D., Vishwakarma A., Sinha S. (2022). Using artificial intelligence for water pipeline infrastructure asset management. In: S. Ge, J.A. Shoaf. (Eds.). Proc. of the Int. sci.-pract. conf. "Pipelines 2022" (pp. 9-17). Indianapolis: American Society of Civil Engineers. https://doi.org/10.1061/9780784484302.002

Wani A.K., Rahayu F., Ben Amor I., Quadir M., Murianingrum M., Parnidi P.,... Latifah E. (2024). Environmental resilience through artificial intelligence: Innovations in monitoring and management. Environmental Science and Pollution Research, vol. 31, 18379-18395. https://doi.org/10.1007/s11356-024-32404-z

Xu Y., Zhang Zh. (2022). Review of applications of artificial intelligence algorithms in pavement management. Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements, vol. 148, issue 3. https://doi.org/10.1061/JPEODX.0000373

Antipin I.A. (2018). Digitalization as a transforming tool for the strategic development of the territory. Teoriya i praktika obshchestvennogo razvitiya / Theory and Practice of Social Development, issue 12, pp. 90–94. https://doi.org/10.24158/tipor.2018.12.14. (in Russ.)

Antipin I.A., Vlasova N.Yu. (2022). Strategic development for smart city: Case of the largest Russian cities. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal / Moscow Economic Journal, vol. 7, no. 12, pp. 129–146. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_12_733. (in Russ.)

Vasyuta E.A., Podolskaya T.V. (2022). Experience of implementing GovTech technology in public administration: Global trends and world’s best practices overview. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski / State and Municipal Management. Scholar Notes, no. 3, pp. 17–24. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2022-1-3-17-24. (in Russ.)

Ivanova M.I. (2021). Recommendation systems in public administration: International experience. Kreativnaya ekonomika / Journal of Creative Economy, vol. 15, no. 9, pp. 3491–3504. https://doi.org/10.18334/ce.15.9.113419. (in Russ.)

Katanandov S.L., Kovalev A.A. (2023). Technological development of modern states: Artificial intelligence in public administration. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski / State and Municipal Management. Scholar Notes, no. 1, pp. 174–182. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-1-174–182. (in Russ.)

Korovin G.B. (2023). Comparative assessment of digitalisation in Russian industrial regions. Ekonomika regiona / Economy of Regions, vol. 19, no. 1, pp. 60–74. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-5. (in Russ.)

Kostina E.A., Kostin A.V. (2021). Smart city technologies against COVID-19. EKO / ECO, vol. 51, no. 6, pp. 119–138. https://doi. org/10.30680/ECO0131-7652-2021-6-119-138. (in Russ.)

Kuznetsova I.V. (2021). Methods for assessing the efficiency of application of digital technologies in the public administration system. Novye tekhnologii / New Technologies, vol. 17, no. 2, pp. 93–100. https://doi.org/10.47370/2072-0920-2021-17-2-93- 100. (in Russ.)

Mukhametov D.R., Simonov K.V. (2021). “Smart government”: Prospects for introduction of digital technologies in public administration in Russia. Mir novoy ekonomiki / The World of New Economy, vol. 15, no. 3, pp. 17–27. https://doi.org/10.26794/2220- 6469-2021-15-3-17-27. (in Russ.)

Naumov I.V., Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V. (2020). Digitalisation of industrial production in the Russian regions: Spatial relationships. Ekonomika regiona / Economy of Region, vol. 16, no. 3, pp. 896–910. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020- 3-17. (in Russ.)

Neizvestny S.I. (2021). Social aspects of the consequences of artificial intelligence decision making in a digital society. Sotsiologicheskiy zhurnal / Sociological Journal, vol. 27, no. 2, pp. 90–108. https://doi.org/10.19181/socjour.2021.27.2.8088. (in Russ.)

Park S.C. (2022). The Fourth Industrial Revolution in the digital economy: How to realize it with smart cities as a practical measure? Vestnik mezhdunarodnykh organizatsiy / International Organisations Research Journal, vol. 17, no. 2, pp. 135–163. https:// doi.org/10.17323/1996-7845-2022-02-06. (in Russ.)

Porokhovsky A.A. (2020). Digitalization and artificial intelligence: Prospects and сhallenges. Ekonomika. Nalogi. Pravo / Economics, Taxes & Law, vol. 13, no. 2, pp. 84–91. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2020-13-2-84-91. (in Russ.)

Rudnik P.B., Zinina T.S., Akindinova N.V., Besschetnova E.V., Biryukova S.S., Gasparyan D.E., ... Iudin I.B. (2024). Digital transformation: Effects and risks in new conditions. Moscow: HSE ISSEK. (in Russ.)

Schneider V.V. (2023). Smart cities – The success of sustainable development through digital technologies. ANI: ekonomika i upravlenie / Azimuth of Scientific Research: Economics and Administration, vol. 12, no. 2(43), pp. 68–70. https://doi.org/10.57 145/27128482_2023_12_02_14. (in Russ.)