Авторы:

Герасименко Валентина Васильевна

Доктор экономических наук, профессор, научный руководитель кафедры маркетинга (экономический факультет). Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, РФ.

Симонов Кирилл Вячеславович

Кандидат экономических наук, МВА, доцент кафедры маркетинга (экономический факультет). Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, РФ.

Аннотация:

Передача функции ценообразования самообучающимся системам искусственного интеллекта может стать причиной алгоритмического ценового сговора на олигопольных рынках. Исследование направлено на выявление предпосылок машинного ценового сговора и разработку комплексных рекомендаций по его предотвращению, обнаружению и минимизации последствий в условиях современной информационно-технологической и экономико-правовой среды России. Методологическую основу работы составили концепции алгоритмического ценообразования и молчаливого сговора, теория отраслевых рынков, а также положения антимонопольного регулирования. В качестве методов применялись сопоставление классических механизмов картельных соглашений и моделей алгоритмического ценообразования, онлайн-опрос, статистическая проверка гипотез с использованием критерия Пирсона и бинарной логистической регрессии. Информационную базу сформировали результаты анкетирования российских специалистов (апрель 2025 г. – апрель 2026 г., выборка – 161 респондент). Эмпирически подтверждено, что 40 % представителей российского делового сообщества считают алгоритмический ценовой сговор возможным уже сегодня, при этом среди использующих автоматизацию ценообразования таких около 70 %. Это позволило определить вектор институциональных и правовых изменений: законодательное закрепление понятий «молчаливый ценовой сговор» и «цифровой картель», введение обязательного аудита ценовых алгоритмов, распределение ответственности между их разработчиками и пользователями, а также наделение антимонопольных органов полномочиями по тестированию алгоритмов и доступу к данным об их работе. Предложены подходы к аудиту алгоритмов, которые основаны на анализе асимметричности ценовых реакций, синхронности движения цен и краткосрочных ценовых войн. Они смещают фокус с выявления коммуникаций, традиционно сопутствующих сговору, на тестирование автоматизированных систем и алгоритмов. Данные подходы могут быть использованы антимонопольными органами для расследования фактов машинных картельных соглашений и защиты конкуренции.

Ключевые слова: алгоритмическое ценообразование; ценовой сговор; цифровой картель; самообучающиеся алгоритмы; антимонопольное регулирование; олигопольные рынки; молчаливый сговор; аудит алгоритмов; искусственный интеллект.

Для цитирования: Герасименко В.В., Симонов К.В. (2026). Роль искусственного интеллекта в ценообразовании на олигопольных рынках России // Управленец. Т. 17, № 5. С. 16–32. DOI: 10.29141/2218-5003-2026-17-5-2. EDN: WAICUD.

Информация о статье: поступила 31 мая 2026 г.; доработана 6 июля 2026 г.; одобрена 3 сентября 2026 г.