Top.Mail.Ru
English (United Kingdom)Russian (CIS)
Формирование структуры цифровой промышленной экосистемы: агент-ориентированный подход

Авторы:

Коровин Григорий Борисович

Кандидат экономических наук, заведующий сектором, старший научный сотрудник. Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, г. Екатеринбург, РФ.

Аннотация:

Цифровая трансформация промышленности повышает актуальность исследования способов формирования структуры межфирменных взаимодействий. Сочетание прямых и платформенно-опосредованных связей усложняет координацию предприятий и управление развитием промышленного комплекса. Статья направлена на выявление механизмов становления межфирменных связей и динамики распространения цифровых платформ в промышленности. Методологическую основу составляет агент-ориентированное моделирование, позволяющее учитывать ограниченную рациональность, гетерогенность агентов и эндогенное формирование сети взаимодействий. Информационной базой послужили результаты имитационных экспериментов с агент-ориентированной моделью цифровой промышленной экосистемы при различных институциональных и поведенческих параметрах. В авторской модели формализован минимальный набор факторов, влияющих на становление структуры межфирменной кооперации: ограниченность поиска контрагентов, доверие, репутация и издержки переключения, а также роль платформы как механизма снижения информационных и транзакционных издержек. Сценарный анализ на основе имитационного моделирования показал, что распространение платформенного режима носит нелинейный, пороговый характер и сопровождается S-образной динамикой. Установлено, что издержки переключения определяют инерционность сети и темпы цифровизации, тогда как расширение поиска и снижение барьеров входа ускоряют распространение платформы, но повышают волатильность. Разные конфигурации параметров формируют качественно различные режимы – от устойчивого смешанного взаимодействия до ускоренной, но менее стабильной платформизации. Установлено, что снижение издержек переключения оказывает наиболее сильное влияние на темпы платформизации, тогда как ужесточение репутационного отбора повышает качество взаимодействий без увеличения волатильности. Научная новизна исследования заключается в интеграции микроуровневых поведенческих механизмов в модель макродинамики транзакционной сети. Практическая значимость связана с применением модели для разработки стратегий развития платформ и регулирования цифровизации промышленности.

Ключевые слова: цифровая промышленная экосистема; агент-ориентированное моделирование; цифровые платформы; ограниченная рациональность; издержки переключения; доверие; репутация; сценарный анализ.

Для цитирования: Коровин Г.Б. (2026). Формирование структуры цифровой промышленной экосистемы: агенториентированный подход // Управленец. Т. 17, № 5. С. 33–51. DOI: 10.29141/2218-5003-2026-17-5-3. EDN: WLXAJA.

Информация о статье: поступила 17 апреля 2026 г.; доработана 31 мая 2026 г.; одобрена 18 июня 2026 г.