Авторы:

Соловьева Ирина Александровна

Доктор экономических наук, заведующий кафедрой экономики и финансов. Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, РФ.

Подшивалова Мария Владимировна

Доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и финансов. Южно-Уральский государственный университет. г. Челябинск, РФ.

Ахмадеев Евгений Дамирович

Специалист отдела информации и аналитики. Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, РФ.

Аннотация:

Ключевыми недостатками российской инновационной системы выступают слабая коммерциализация, ограниченность инфраструктуры и неразвитость сетевых взаимодействий. Статья посвящена разработке нового инструмента оценки эффективности инновационной политики в регионах на базе цифровых технологий – интерактивной карты инновационного ландшафта. Методологической базой исследования послужили концепция сетевого капитала, теории инновационных систем и инфраструктуры, инновационных разрывов и пространственный подход к анализу инновационного ландшафта. В качестве методов применялись интерактивное картографирование, проектирование цифровой платформы, программирование с использованием Python и технологий HTML, CSS, JavaScript, матричный метод для формирования управленческих рекомендаций. Информационная база включает данные компаний (СПАРК, ФИПС), официальных сайтов вузов и фондов поддержки Челябинской области (более 5 тыс. записей). Научно обоснован инструмент визуализации инновационного ландшафта региона, нацеленный на кооперацию акторов инновационных процессов и диагностику эффективности инновационной политики регионов. Его апробация на данных Челябинской области показала, что в областном центре сосредоточено 80 % интеллектуальной собственности вузов, 59 % промышленных компаний региона, имеющих патенты, 51 % центров НИОКР. При этом региональная политика отвечает признакам как «сетевой радиации», так и эффекта сжатия. Последний связан с существенными диспропорциями в инфраструктурном обеспечении инновационной деятельности муниципальных образований. Для нивелирования обнаруженных разрывов представлена авторская классификация городов («инновационное ядро», «неиспользуемый потенциал», «инновационная периферия») и предложены возможные стратегии их развития. Использование органами власти интерактивной карты в инновационной политике и матрицы управленческих решений поможет сократить инновационные дисбалансы в регионе.

Ключевые слова: инновационный ландшафт; инновационная политика; региональная политика; механизм стимулирования коммерциализации; инновационная инфраструктура; интерактивная карта; инновационные разрывы.

Для цитирования: Соловьева И.А., Подшивалова М.В., Ахмадеев Е.Д. (2026). Оценка эффективности инновационной политики региона на основе интерактивного картографирования // Управленец. Т. 17, № 5. С. 52–68. DOI: 10.29141/2218-5003-2026-17-5-4. EDN: PNOEDH.

Информация о статье: поступила 20 мая 2026 г.; доработана 20 июля 2026 г.; одобрена 26 августа 2026 г.