Авторы:

Бегичева Светлана Викторовна

Кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики. Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, РФ.

Назаров Дмитрий Михайлович

Доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бизнес- информатики. Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, РФ.

Дрягунова Надежда Викторовна

Специалист отдела информационной безопасности. ООО «Банк Точка», г. Екатеринбург, РФ.

Аннотация:

В агропромышленном комплексе сохраняется разрыв между высоким технологическим потенциалом и фактическим внедрением цифровых решений. Несмотря на государственные инвестиции и развитие программ цифровизации, малые и средние предприятия сталкиваются с ресурсными ограничениями и институциональными барьерами, что замедляет распространение технологий искусственного интеллекта. Научная проблема заключается в недостаточной разработанности механизмов, объясняющих, какие управленческие условия определяют готовность аграрных предприятий к изменениям. Статья посвящена выявлению ключевых факторов, обеспечивающих успешное внедрение технологий искусственного интеллекта в аграрном секторе. Методологическую основу исследования составили положения инновационного менеджмента, модели организационной готовности к изменениям, а также адаптированные модели TAM и UTAUT. Эмпирическая часть базируется на данных анкетного опроса руководителей и специалистов агропредприятий (N = 124, период проведения – июнь – август 2025 г.). Для анализа использован метод PLS-SEM. Результаты исследования показали, что ключевыми условиями цифровой трансформации в аграрном секторе являются наличие инновационной культуры, адекватное ресурсное обеспечение и социальное влияние, формирующее восприятие полезности новых технологий среди участников рынка. В то же время уровень удобства использования технологий искусственного интеллекта не оказывает существенного влияния на принятие управленческих решений. Сделан вывод, что факторы готовности к инновациям имеют преимущественно управленческий характер. Полученные результаты могут применяться при разработке мер государственной поддержки, корпоративных стратегий и практических решений для ускорения процесса цифровой трансформации в отрасли.

Ключевые слова: искусственный интеллект; агропромышленный комплекс; инновационный менеджмент; цифровая трансформация; модель принятия технологий

Скачать полный текст статьи

Для цитирования: Бегичева С.В., Назаров Д.М., Дрягунова Н.В. (2025). Управленческие факторы успешного вне- дрения технологий искусственного интеллекта в аграрном секторе // Управленец. Т. 16, № 5. С. 33–48. DOI: 10.29141/2218- 5003-2025-16-5-3. EDN: HIOXRE.