English (United Kingdom)Russian (CIS)
Управление высокотехнологичным стартапом: кейс применения технологии машинного зрения в птицеводстве

Авторы:

Симонов Кирилл Вячеславович, Кандидат экономических наук, МВА, доцент кафедры маркетинга. МГУ имени М.В. Ломоносова

Гирфанова Наталия Александровна, Магистр техники и технологии по направлению «Электроника и микроэлектроника», MBA. ООО «БиоБит»

Аннотация:

Высокотехнологичные стартапы сталкиваются с рядом труднопреодолимых проблем, которые препятствуют масштабному воплощению инновационных идей. Статья посвящена исследованию управленческих аспектов реализации и коммерциализации российского стартапа на примере создания автоматизированной аналитической системы машинного зрения для птицеводческих предприятий. Методология работы базируется на положениях теории предпринимательства и стратегического менеджмента. Методами исследования выступили комплекс POCD и SWOT-анализ, применяемые при формировании управленческих стратегий стартапа, а также метасинтез по Санделовскому и Баррозо, позволяющий идентифицировать факторы его успешной реализации. Информационную базу работы составил банк собранных на площадке ФНЦ ВНИТИП РАН видеоданных, охватывающих полный жизненный цикл цыплят-бройлеров. Установлены три основных источника финансирования высокотехнологичных стартапов по внедрению систем машинного зрения в птицеводство – государство, промышленные корпорации и венчурный капитал. При этом ни одно из предприятий указанной сферы, в том числе мирового уровня, пока не сумело выйти на стадию IPO. Выделены два ключевых направления запуска и коммерциализации российского стартапа в области птицеводства – объединение с разработчиками интегрированных цифровых решений и/или интеграция с производителями. Представлены рекомендации по реализации высокотехнологичного стартапа: формирование государственно-частного партнерства, активное взаимодействие с исследовательскими центрами и университетами, кооперация с бизнес-ангелами, расширение предпринимательских компетенций стартаперов, уточнение бизнес-модели проекта. Массовое внедрение технологии машинного зрения в птицеводство возможно вследствие ускорения технологического прогресса и устранения основного препятствия – высокой стоимости компонентов данных систем.

Ключевые слова:

управление проектом; высокотехнологичный стартап; бизнес-идея; инновации; финансовые инвестиции; коммерциализация; машинное зрение; птицеводство.

Скачать полный текст статьи

Ссылка для цитирования: Simonov K.V., Girfanova N.A. (2023). Managing a high-tech startup: A case of machine vision for the poultry industry // Управленец. Т. 14, № 2. С. 47–61. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-2-4. EDN: UKHQPB.