Авторы:

Михненко Павел Александрович, Доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Аннотация:

Одной из проблем бизнес-анализа являются получение и обработка все возрастающего объема данных экономического, финансового, организационного и политико-правового содержания. Мультимодальная бизнес-аналитика представляет новую методологию, сочетающую классический бизнес-анализ с технологиями больших данных, интеллектуальной бизнес-аналитики, мультимодального слияния данных, искусственных нейросетей и глубокого машинного обучения. Статья посвящена разработке концептуальных основ феномена мультимодальной бизнес-аналитики и обоснованию перспектив ее использования в экономической науке и практике. Методологической базой исследования выступает системный подход, позволяющий изучить это уникальное интегральное явление, включающее несколько компонентов и взаимосвязи между ними. Использовались методы сбора и оценки динамики количества релевантных публикаций и их сегментации по предметным областям. Информационную базу исследования составили научные статьи, включенные в базы данных Scopus и eLibrary за период 2000–2022 гг., посвященные проблеме мультимодальной бизнес-аналитики. Результатами исследования стали тезаурус и онтология ключевых понятий, составляющих рассматриваемый феномен. Сделан вывод, что использование этой концепции позволяет расширить спектр данных, выявить скрытые взаимосвязи организационно-экономических явлений и синтезировать принципиально новую информацию, необходимую для принятия эффективных бизнес-решений.

Ключевые слова:

мультимодальная бизнес-аналитика; бизнес-анализ; интеллектуальный анализ данных; слияние данных; нейросети; машинное обучение.

Скачать полный текст статьи